Apresentação

A crescente integração da Inteligência Artificial generativa nos contextos educativos coloca novos desafios às práticas pedagógicas, exigindo dos docentes não apenas o domínio técnico destas ferramentas, mas sobretudo a sua integração pedagógica intencional, crítica e orientada para as aprendizagens dos alunos. Paralelamente, o atual contexto de reflexão sobre as Aprendizagens Essenciais reforça a necessidade de práticas de ensino centradas na mobilização de competências e na melhoria efetiva das aprendizagens. Neste quadro, a avaliação formativa e o feedback assumem um papel central enquanto mecanismos reguladores do processo de ensino e aprendizagem. Torna-se, pois, essencial apoiar os docentes na construção de um percurso pedagógico completo, progressivo e orientado para a prática, que articule: A planificação de atividades alinhadas com as Aprendizagens Essenciais A integração pedagógica da IA como apoio à diferenciação e personalização A definição de estratégias de avaliação formativa A produção de feedback significativo e orientador da aprendizagem

Destinatários

Professores dos Ensinos Básico e Secundário e Professores de Educação Especial

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira.

Objetivos

1. Integrar a IA generativa de forma crítica, ética e pedagogicamente fundamentada nas práticas letivas 2. Planificar atividades alinhadas com as Aprendizagens Essenciais, incorporando o uso intencional da IA 3. Conceber estratégias de avaliação formativa para monitorização e regulação das aprendizagens 4. Utilizar a IA como apoio à produção de feedback formativo 5. Desenvolver práticas de diferenciação pedagógica com recurso à IA 6. Construir e implementar um percurso pedagógico completo (planificação → avaliação → feedback → regulação) 7. Promover nos alunos o uso crítico, responsável e autónomo da IA

Conteúdos

A ação abordará os seguintes conteúdos, estruturados em 6 módulos: Módulo 1 — Enquadramento: IA, Aprendizagens Essenciais e Avaliação (2h30 + 1h30 assíncrono) Representações sobre IA e avaliação IA e pensamento crítico Relação entre IA, Aprendizagens Essenciais e avaliação formativa Módulo 2 — Planificação com IA (2h30 + 2h assíncrono) Construção de atividades alinhadas com Aprendizagens Essenciais Uso da IA para apoiar a planificação Produto: Esboço de atividade pedagógica Módulo 3 — Diferenciação Pedagógica com IA (2h30 + 2h assíncrono) Adaptação de atividades a diferentes níveis Personalização com IA Produto: Versões diferenciadas da atividade Módulo 4 — Avaliação Formativa com IA (2h30 + 2h assíncrono) Construção de critérios e rubricas IA como apoio à avaliação Produto: Rubrica alinhada com a atividade Módulo 5 — Feedback Formativo com IA (2h30 + 1h30 assíncrono) Qualidade do feedback Uso crítico da IA no feedback Produto: Feedback pedagógico construído e melhorado Módulo 6 — Integração e Projeto Final (2h30 + 1h assíncrono) Integração do percurso completo Apresentação e discussão da sequência didática criada Produto final: Sequência didática completa Conteúdos transversais: - Inteligência Artificial generativa na educação: conceitos, funcionamento, potencial e limitações - Ética, cidadania digital e uso responsável da IA - Integração da IA na avaliação e no feedback

Metodologias

A ação desenvolver-se-á em regime b-learning, combinando sessões síncronas online com trabalho assíncrono mediado. Ciclo de aprendizagem integrado: Planificar → Implementar → Avaliar → Regular → Melhorar Aprendizagem orientada para o projeto: Construção progressiva de uma sequência didática completa Aprendizagem colaborativa: Fóruns, partilha de experiências, análise de exemplos Reflexão crítica: Questionamento guiado sobre o papel da IA nas práticas pedagógicas

Avaliação

Critérios de Avaliação: PARTICIPAÇÃO (20%) Participação ativa nas dinâmicas de trabalho. Promoção de um ambiente de trabalho colaborativo. MOBILIZAÇÃO DO CONHECIMENTO(40%) Compreensão clara e abrangente dos conteúdos. Mobilização de conceitos estruturantes. PENSAMENTOCRÍTICO E INOVAÇÃO (40%) Reflexão crítica sobre o impacto da formação na sua prática pedagógica. Análise de diferentes perspetivas e questionamento de conceitos e práticas. Apresentação de abordagens inovadoras para os desafios em contextos educativos. O trabalho final será individual e apresentado oralmente em sessão síncrona.

Bibliografia

Black, P., & Wiliam, D. (1998). Inside the black box: Raising standards through classroom assessment. Phi Delta Kappan, 80(2), 139–148.European Commission, Directorate-General for Education, Youth, Sport and Culture. (2022). Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators. Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2766/153756Hattie, J. (2009). Visible learning: A synthesis of over 800 meta-analyses relating to achievement. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203887332Moreira, J. A., Dias-Trindade, S., Knuppel, M. A., & Serra, I. (2024). Quadro de referência das competências pedagógico-digitais de professores: DigCompEdu Reloaded. Whitebooks. http://hdl.handle.net/10400.2/16347UNESCO. (2024). AI competency framework for teachers. UNESCO Publishing. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391105

Observações

Será dada prioridade de seleção aos docentes pertencentes aos AE da rede CFAE Centro oeste.

Formador

Ana Margarida Presa Teixeira da Fonseca

Cronograma